GPU와 TPU 차이 정리 (AI가속, 딥러닝, 실제활용)
GPU와 TPU의 차이는 인공지능 기술이 발전할수록 더욱 중요한 비교 요소가 되고 있습니다. 특히 딥러닝 모델의 학습 속도, 추론 효율, 전력 사용량 등에서 두 장치는 확연히 다른 특성을 보이며, 사용 목적과 환경에 따라 최적의 선택이 달라집니다. 이 글에서는 GPU와 TPU의 구조적 차이, AI 가속 성능 비교, 그리고 딥러닝 작업에서 어떤 상황에 어떤 장치가 더 적합한지 깊이 있게 정리해 드리겠습니다.AI가속 성능 중심 GPU·TPU 비교 GPU와 TPU는 모두 AI 가속을 위해 활용되지만 설계 철학과 내부 구조가 크게 다릅니다. GPU는 원래 그래픽 처리를 위해 만들어진 장치로, 수천 개의 코어를 활용하여 병렬 연산에 뛰어난 장점을 갖고 있습니다. 이미지 처리, 비디오 렌더링, 게임 그래픽 등에서 ..
2025. 11. 29.
